“寒武纪”瞄准刷脸支付

　　我国研发全球首个“神经网络”专业处理器 帮助“阿法狗”技术走进生活

　　1:4，一场围棋人机大战终以人类失败告终。然而，人工智能之路还可以走得更远。“AlphaGo（阿法狗）的算法系统就好像‘水’，处理器就是盛水的碗。谷歌没能找到碗，只好用瓦片装水，而‘寒武纪’处理器就是这只碗”。日前，中科院计算所发布全球首个“神经网络”处理器科研成果，今年年内，这项成果将正式投入产业化，在不久的未来，反欺诈的刷脸支付、手机图片搜索等都将成为现实。

　　寒武纪处理器是“专业菜刀”

　　课题组负责人之一、中科院计算所副研究员陈天石用“水和碗的关系”来比喻这个名为“寒武纪”的神经网络处理器。事实上，“阿法狗”的成功秘诀就是模仿人类通过神经网络进行“深度学习”。

　　陈天石说，“人工神经网络”从70多年前提出发展至今，计算系统的运算能力提升成为关键，而这种提升正是作为技术支撑的处理器爆炸式发展的结果。目前，谷歌“阿法狗”使用的处理器是在其他领域通用的CPU处理器。2010年，谷歌使用1.6万个处理器运行7天来训练一个识别猫脸的深度学习神经网络，这么多机器的消耗只能是一种技术的验证，普通人要想使用这项技术是不可能实现的。在围棋上战胜了人类的“阿法狗”则需要更多的处理器，未来人工智能要想实现像人脑一样的千亿个神经元网络，恐怕至少需要一个小型发电站的规模。

　　如此规模只能存在于谷歌，到底怎样走进百姓？“普通的处理器就好比瑞士军刀，虽然通用，但不专业，只能用来应急。如果厨师要想做出像样的菜肴，就必须使用菜刀。”陈天石说，而专门的神经网络处理器就是这把“菜刀”，高效、快捷。