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大数据与创新社会舆情管理
2015年04月01日 09:29 来源:光明日报 作者:汤凌冰 字号

内容摘要:设计大数据社会舆情管理的系统框架运用大数据技术创新社会舆情管理是一项复杂的系统工程,客观上需要从三个维度进行顶层设计和整体谋划,在最高层次上寻求创新社会舆情管理的解决之道。运用大数据创新社会舆情管理,要将大数据与政务信息公开、日常舆情管理、突发事件应对、社会舆论引导紧密结合,注重舆情产生、传导、影响、反馈、处理、引导的动态跟踪和综合治理,构建社会舆情数据“立方体”,增强关联舆情信息的分析和预测。要从容应对当今纷繁复杂的舆情形势,实现舆情管理和社会治理的同步推进,不能沿袭旧有的舆情监测、被动防堵和事发舆论引导的管理目标,而应确立舆情预测、主动疏导和舆论引导前置的全新管理目标。

关键词:舆情管理;社会舆情;创新社会;分析;管理目标;监测;数据技术;宣传思想工作;舆情数据;传播

作者简介:

  随着新媒体技术日新月异,社会舆情在数据体量、复杂性、产生和传播速度等方面发生巨大变化。如何科学监测、分析并正确引导舆情,是创新社会管理、维护社会稳定的一个重要议题。习近平总书记在全国宣传思想工作会议上提出,宣传思想工作创新,重点要抓好理念创新、手段创新、基层工作创新。在当今社会关系重构的社交媒体时代,要建构我国科学有效的社会舆情管理体系,必须正视舆论生态新变化,树立大数据观念,善用大数据技术预测和引导社会舆论。

  树立大数据社会舆情管理的战略思维

  信息风暴正深刻改变人们的生活、工作和思维方式,也深刻影响社会舆情管理。载体多元、表达直接、传播迅速、信息海量、话语分散,是现代社会舆情具有的鲜明特点。信息数据无限性和人们关注能力有限性之间的矛盾,加剧了社会舆情的“盲人摸象”效应,而诸多偶发性因素使社会舆情更加复杂多变。传统的舆情监测逻辑和研判方法,因其片面化、单一化和静态化,无法完成日益频繁和繁重的社会舆情管理任务,更谈不上支持社会治理科学决策和准确预判。

  大数据技术的应用,能够对舆情数据进行立体化、全局化、动态化研究,通过挖掘、分析舆情关联数据,将监测目标时间节点提前到敏感消息传播初期;通过构建模型预测舆情走向,从而为正确引导舆情提供决策参考。因此,在“一切皆可量化”的数据时代,我们需要明确大数据资源价值,从国家层面制定大数据发展战略,将大数据作为国家和地区创新社会舆情管理的主要指标,深刻把握社会舆情的现状及其变化规律,全面了解社会热点、难点和敏感问题及其对人们心理、情绪及思想产生的影响,精确预判社会舆情发展趋势,进一步提高舆情管理的科学性、针对性和实效性。

 

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