开展智能服务产业化路径研究，分析我国智能服务产业化发展的培育思路，推动构建多层次、全方位的综合培育体系，并从市场、技术、政策等方面提出可行的政策建议，对于加快我国智能服务产业化发展具有重要价值。

　　智能服务产业化发展的培育思路

　　作为服务业发展的前瞻领域及先进方向，智能服务产业已成为全球各国抢占未来发展制高点的战略选择，也是我国加快经济转型升级的重要路径。智能服务是以新一代信息技术驱动的新兴服务业态，是指能够自动辨识用户的显性和隐性需求，并且主动、高效、安全、绿色地满足需求的服务。影响智能服务产业化的关键因素有：信息网络基础设施、核心技术的自主创新能力、信息网络技术安全性和数据保护、智能服务人才和规章制度（规范与标准）等。目前，尽管我国智能服务产业发展势头良好，但与美国、德国等发达国家相比，尚处于起步阶段，信息基础设施的建设仍较落后，物联网、工业互联网等运营的可靠性和安全性仍存在隐患，制度和标准尚需完善。从影响智能服务产业化发展的深层次原因来讲，存在市场显性需求不足，高端要素供给机制不完善，技术开发和培育机制不健全、不完善等问题。同时，智能服务产业不但具有前瞻性、导向性、关联性和全局性等基本特征，而且具有市场不确定性、技术依赖性和高风险性等特点。因此，我国应从市场、技术、政策的角度设计促进智能服务产业化发展的培育思路，以市场培育、技术培育、政策培育为重点，建立多层次、全方位的综合培育体系。

　　智能服务产业化发展的市场培育机制构建策略

　　智能服务产业化发展的培育需要发挥市场机制对资源配置的决定性作用。我国应综合考虑智能服务产业发展的实际情况，结合智能服务产业市场发展的阶段性特征，瞄准智能服务产业、技术的潜在需求，通过对智能服务产品的价值重构、价值创造，在完善智能服务产业市场供需机制的基础上，拓展产品价值空间，挖掘产品需求的增长点，创造新的市场需求。智能服务产业化发展的市场体系的构建与市场机制的培育，关键在于要素供给市场的完善和产品市场需求的创造。

　　（一）完善智能服务产业的要素供给机制。智能服务技术创新是影响智能服务产业化发展的关键因素，而前者离不开创新资源与要素的支撑。具体建议如下：第一，建立多层次智能服务专业人才培养机制。应以市场需求为导向，建立由企业、高校、科研机构共同参与的多层次、多类型的智能服务人才培养体系，鼓励和支持高校、企业与科研机构以产学研合作为基础，以项目为依托加强智能服务相关专业人才培养，通过重大项目合作研发，培养智能服务产业发展所需要的高素质创新人才和创新团队。第二，建立科技资源向技术资源和产业资源转化的突破机制。应建立智能服务产业和技术孵化器，通过智能服务技术应用示范项目和基地，推动科技资源集聚和资源转化，构建智能服务产业技术协同创新平台，提高科技成果转化率，建立科技资源转化支撑体系。第三，创新智能服务产业发展的要素供给新模式。应通过建立智能服务产业技术要素交易平台，推动人才、技术、资金等要素的合理流动，建立以市场机制为主体、政策引导为支撑的智能服务产业要素供给模式，培育多元化的市场主体，建立全国统一市场，促进各类资源和生产要素在全国乃至更大范围内自由流动，实现资源优化配置。

　　（二）建立智能服务产品的市场需求引导机制。应拓展智能服务产品的市场需求空间，引领公众对智能服务产品的消费。具体建议如下：第一，建立智能服务产业发展孵化中心和应用示范基地。产业孵化中心建设可以推动产学研等各个主体的密切合作，可以加快技术研发成果的转化和产业化，能够有效减少市场需求不确定性影响；同时，还可以创造技术需求、加快技术与产品的对接，以利于开展智能服务技术、产品的宣传和消费引导。第二，建立智能技术和智能服务交易市场。智能服务技术产品交易市场的建立有利于将研发成果转化为实际产品，形成新产品、创造新的需求。第三，加强新技术和新产品的推荐，创造新消费需求空间。建立多种智能服务新技术、新产业推介渠道，鼓励和支持智能服务技术在相关领域、行业先行先试，延伸智能服务产品空间。加大对智能服务技术和产品的宣传，提高公众对智能服务技术、产品的认知，加快智能服务技术在生产、生活领域的推广和应用，加强公众对智能服务技术、产品的消费需求引导，拓展智能服务的需求空间。