作者简介：张莎莎(1992- )，女，北京师范大学政府管理学院硕士研究生，研究方向：信息分析，E-mail:buhuishuide＠126.com；黄国彬(1979- )，男，北京师范大学政府管理学院博士，硕士生导师，副教授，研究方向：信息法学，信息分析，E-mail:huanggb＠bnu.edu.cn；耿骞(1965- )，男，北京师范大学政府管理学院博士，教授，研究方向：政府信息管理，知识组织，E-mail:gengqian＠bnu.edu.cn。北京 100875

　　内容提要：本文以re3data为数据获取源，选取英国247个科学数据发布平台为研究对象，从责任主体、平台功能、数据资源、数据传输四个角度出发，对英国科学数据发布平台特点进行研究，总结英国科学数据发布平台特点及建设经验，为科研人员访问和利用现有科学数据发布平台、科学数据发布平台建设者建设和完善平台提供一定指导。

　　关 键 词：科学数据 发布平台 英国

　　标题注释：本研究得到国家社会科学基金项目“云计算环境下图书馆信息资源安全政策法律研究”(编号：11CTQ004)资助。

　　中图分类号：G250

　　1 引言

　　随着“互联网+”时代的来临，科研人员每天在科学研究中产生海量科学数据。科学数据，又被称作科研数据或研究数据，指在科研活动中产出的能够反映客观世界本质、特征及变化规律的原始数据，以及根据科学研究活动需要而加工处理的数据集合[1]。当前，国内外科学研究步伐日益加快，多渠道收集与使用科学数据已成为十分重要的研究方法，然而由于科学数据来源广、数量大、种类多等特点，科学数据的获取和处理已成为科研人员面临的重大难题之一。而解决该难题的关键则是建设一个集数据存储、描述、共享、获取等功能于一身的科学数据发布平台，至此，不同类型、各具特色、质量参差不齐的科学数据发布平台应运而生。

　　根据德国研究基金会资助构建的re3data(一个汇集全球不同学科科学数据发布平台的注册表)统计，截至2017年4月6日，共有1839个科学数据发布平台在此注册[2]，其中美国(894个)、德国(281个)、英国(247个)的科学数据发布平台数量排名前三。对众多科学数据发布平台的选择和使用，成为科研人员面临的难题之一。鉴于统计工作量及语言限制等因素，本文选取英国的247个科学数据发布平台为例，对其特点进行总结和分析，辅助科研人员选择适合的科学数据发布平台，以减少重复研究、提高科研效率、增加科研收益，并对我国研究机构在组织建设和完善自身科学数据发布平台方面提供指导和借鉴。

　　2 科学数据发布平台国内外研究现状

　　本文以“科研数据”OR“科学数据”OR“研究数据”为关键词，并以“平台”OR“仓储”OR“共享”等为关键词，在中国知网、Web of Science等数据库进行文献检索，通过对现有文献的分析来揭示有关科学数据发布平台的研究现状。

　　2.1 国内研究现状

　　目前，国内有关科学数据发布平台的研究主要集中于三方面：(1)介绍国外各领域具有代表性的科学数据发布平台案例。覃丹选取英美两国一流高校构建的5个社会科学数据管理与共享平台(ROPER、SSDA、ODUM、ICPSR、UK Data Archive)，从整体结构、检索服务、导航服务、咨询/帮助服务、教育培训服务等方面介绍各平台建设现状[3]；陈秀娟等调研化学领域科研数据发布平台的创建国家、建立时间、平台类别、开放情况等，选取Cambridge Structural Database、ChemSpider和ChemSynthesis来深度分析化学数据发布平台的服务内容[4]；李翼等考察国外四大医学科学数据发布平台(PMC、Europe PMC、AIHW、CT)的建设现状、共享情况和元数据特点，并将其与国内的人口与健康科学数据平台进行对比分析[5]。(2)研究科学数据发布平台的支撑软件。张计龙等从系统功能、二次开发可能性和系统可维护性等角度分析比较主流平台软件Dspace、Fedora Commons、Dataverse、Nesstar和在线分析软件SDA的特点[6]，殷沈琴等对以上5款软件进行部署测试，对系统的进阶功能、元数据标准、在线分析功能进行评估和系统选型，提出构建高校科学数据管理平台的建议[7]。(3)探讨科学数据发布平台的设计与实现。于海军等针对载人航天空间应用与科学数据在线分发共享需求，提出一种多层次、松耦合、易扩展的平台架构，解决了平台数据逻辑模型设计、元数据自动提取、数据便捷在线服务、轨道仿真等技术问题及其实现方式[8]；周宝平介绍太原市科学数据共享平台的设计过程和开发技术，指出该平台具有元数据汇交、数据发布、元数据检索及多种方式数据共享等功能，具有较好的扩展性和复用性[9]。

　　2.2 国外研究现状

　　通过对国外文献调研发现，目前有关科学数据发布平台的研究较少且主要围绕两个主题。(1)研究现有的科学数据发布平台。Chourasia等从功能和技术维度探讨科学数据发布平台SeedMe的特点，其中，功能维度包括数据文件和集合属性、程序文件发布工具、元数据、下载、访问控制、安全获取等内容，技术维度包括内容管理、安全控制、Web服务、视频编码等内容[10]；Kraft等从建设模式、建设目标、系统架构、元数据标准等方面介绍Radar，其主要面向无数据共享传统学科的科学数据发布平台[11]；Herrick等调研了可公开访问的医学成像数据存储库XNAT Central，并从当前服务、托管数据、贡献数据、未来发展等方面对其深入介绍[12]。(2)研究科学数据发布平台的构建或改进方法。Herzinger等开发SmartR插件，该插件有利于增强科学数据发布平台tranSMART的互动和动态视觉分析能力[13]；Huang等利用和扩展Chaste和sif软件框架开发新科学数据发布平台，该平台有助于促进研究者间科学数据共享，有利于共享科学数据访问[14]；Kruger等提出归档和检索实时科学数据的一般架构(即科学数据发布平台)，并从元数据角度探索改进科学数据发布平台存储和检索功能的方案[15]。